Пора на слэм: наука зовёт
Каждый год по всей стране проходит большое событие, Science Slam: учёные соревнуются в том, кто интереснее всего расскажет о своём исследовании. В МИЭТе проводится собственный «Слэм», победитель которого отправляется защищать честь университета уже на федеральном уровне. В этом году учёные встретились на «ринге» 12 октября, в день, когда в университете проводился фестиваль «НАУКА 0+». Какие идеи защищали участники и кто стал победителем – читайте в нашей статье.
Science Slam – это всегда про научное простым и доступным языком. Иногда повествование получается серьёзным, но порой «слэмеры» умудряются устроить на сцене настоящий стендап: то аэродинамику человека через летающую пилу показывают, то про короткое замыкание в доме у героев мультсериала «Смешарики» рассказывают. Но неизменным остаётся то, что каждый из спикеров за отведённые ему 10 минут предлагает собственное решение какой-то практической проблемы, которая беспокоит многих людей.
Что даёт учёным такое мероприятие? Рассказывает организатор Science Slam в МИЭТе Юлия Пахомова:
- Science Slam – это очень крутая возможность для студентов, аспирантов, молодых учёных научиться доступным языком рассказывать о своих исследованиях и уверенно выступать на публике. Подготовка не займёт много времени, но даст шанс поработать с классными тренерами по публичным выступлениям и взглянуть на информацию под совершенно другим углом. От души советую каждому попробовать себя или в качестве слэмера, или уж точно прийти зрителем и поддержать участников.
Предлагаем узнать, о чём в этом году рассказывали участники!
Виктор Бордюжа, аспирант кафедры ВМ-1
«Всевидящее око: как компьютерное зрение помогает предотвращать кражи»
Кассы самообслуживания – это удобно и современно, но у такой автоматизации есть и «тёмная» сторона. Недобросовестные покупатели часто пытаются обмануть систему и вместо положенных в корзину дорогих товаров пробивают дешёвые – например, лук вместо креветок. Виктор предлагает с помощью камер и одноплатных компьютеров отслеживать, что покупатель сканирует и кладёт в пакет. Камера захватывает видеоизображение, далее это изображение попадает в алгоритмы. Результат обработки алгоритмов попадает в бизнес-логику, которая в свою очередь принимает решение о том, необходимо ли генерировать оповещение.